A digitalizáció és az ipar 4.0 technológiai fejlődése magával hozta az adatok forradalmát is. Számos adatot generálnak a fogyasztók, a vállalatok és az állam is. Az elemzések során egyre több adat áll rendelkezésünkre, melyek a kutatások során egyik oldalról bővítik az elemzési lehetőségeket, a kutatási területeket, valamint pontosabb elemzési, előrejelzési eredményeket érhetünk el velük. Másik oldalról viszont potenciális kihívásokat is magukban hordoznak, melyek kiterjednek a megfelelő elemzési lehetőségek megválasztására, illetve az önkényesen megválasztott elemzési módok, modellek, becslési eljárások okozta torzított eredményekre, az azokból levont nem megfelelő szakpolitikai következtetésekre is, valamint a nem szándékos torzítás okozta divergenciákra is.k
A big data elemzés alapvető összefüggéseit, a különböző módszertani lehetőségeket, a hagyományos ökonometria és az üzleti szféra perspektívájából vizsgálja a LudEcon blogon megjelent cikkeiben Marton Ádám, az NKE Gazdaság és Versenyképesség Kutatóintézet kutatója.
A cikkek az alábbi linkeken olvashatók:
Módszertani lehetőségek: hagyományos ökonometria és a big data elemzés
A big data elemzés az üzleti szféra perspektívájából
A big data elemzés alapvető összefüggései
A blogposztok a TKP2021-NKTA-51 számú projektben, a Kulturális és Innovációs Minisztérium Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alapból nyújtott támogatásával, a TKP2021-NKTA pályázati program finanszírozásában valósultak meg.